הואנג. שוב הבינה המלאכותית עובר משלב אימון לשלב הסקה [צילום: דיויד זלובובסקי, AP]
אנבידיה צופה הכנסות של טריליון דולר משבבי בינה מלאכותית עד 2027 |
ג'נסן הואנג הכפיל את תחזית המכירות הקודמת ● הצמיחה נשענת על ארכיטקטורות Blackwell ו-Vera Rubin ● החברה מדווחת על ביקוש חסר תקדים מצד ענקיות הטכנולוגיה ועלייה חדה במנייתה |
NEWS: Nvidia CEO Jensen Huang just announced that he sees at least $1 trillion in revenue by 2027, expects computing demand to exceed that.
— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) March 16, 2026
“We are now a computing platform that runs all of AI.” pic.twitter.com/77FfhsHZoL
הואנג: הביקוש למחשוב בינה מלאכותית זינק פי מיליון בשנתיים האחרונות
חברת אנבידיה (Nvidia), השחקנית הדומיננטית בשוק המעבדים הגרפיים והבינה המלאכותית, הציגה אמש (יום ב', 16.03.26) תחזית פיננסית חסרת תקדים במסגרת כנס המפתחים השנתי GTC שנערך בסן חוזה.
מנכ"ל החברה, ג'נסן הואנג, הצהיר כי צבר ההזמנות וההכנסות הצפויות ממכירת שבבי Blackwell והדור הבא, Vera Rubin, יעמוד על לפחות טריליון דולר במצטבר עד סוף שנת 2027. מדובר בעידכון דרמטי לעומת התחזית הקודמת שפורסמה אשתקד, שצפתה הכנסות של 500 מיליארד דולר עד סוף 2026.
הואנג הסביר כי העולם נמצא בראשיתו של שינוי פלטפורמה רחב היקף, בדומה למהפכת ה-PC והאינטרנט. לדבריו, הביקוש למחשוב בינה מלאכותית זינק פי מיליון בשנתיים האחרונות, מה שמוביל לבנייה מסיבית של תשתיות "מפעלי בינה מלאכותית" על-ידי ספקיות ענן (Hyperscalers) וחברות טכנולוגיה. הודעת החברה הובילה לעלייה של כ-4.8% במניית NVDA במהלך המסחר, והזניקה את שווי השוק של החברה מעבר לרף ה-4.5 טריליון דולר.
במרכז האסטרטגיה של אנבידיה עומדת ההבנה כי שוק הבינה המלאכותית עובר משלב ה"אימון" (Training) של מודלים גדולים לשלב ה"הסקה" (Inference) - הפעלת המודלים ביישומים יומיומיים ובזמן אמת. הואנג הגדיר זאת כ"נקודת המפנה של ההסקה", שבה כל אינטראקציה עם כלי AI דורשת כוח מחשוב וייצור "טוקנים" (Tokens), מה שמתרגם ישירות להכנסות עבור לקוחותיה של אנבידיה.
כדי לבצר את מעמדה מול תחרות גוברת מצד AMD וחברות המפתחות שבבים עצמאיים (כמו גוגל ואמזון), אנבידיה חשפה את מערכת ה-Kyber, ארכיטקטורת שרתים חדשה שצפויה להגיע לשוק ב-2027 ותשלב 144 מעבדים גרפיים ביחידה אחת. בנוסף, החברה הציגה את מעבד ה-Groq 3, המבוסס על טכנולוגיה שנרכשה ב-20 מיליארד דולר, שנועד להעניק ביצועים משופרים בתחום עיבוד השפה הטבעית.
מנכ"ל החברה, ג'נסן הואנג, הצהיר כי צבר ההזמנות וההכנסות הצפויות ממכירת שבבי Blackwell והדור הבא, Vera Rubin, יעמוד על לפחות טריליון דולר במצטבר עד סוף שנת 2027. מדובר בעידכון דרמטי לעומת התחזית הקודמת שפורסמה אשתקד, שצפתה הכנסות של 500 מיליארד דולר עד סוף 2026.
הואנג הסביר כי העולם נמצא בראשיתו של שינוי פלטפורמה רחב היקף, בדומה למהפכת ה-PC והאינטרנט. לדבריו, הביקוש למחשוב בינה מלאכותית זינק פי מיליון בשנתיים האחרונות, מה שמוביל לבנייה מסיבית של תשתיות "מפעלי בינה מלאכותית" על-ידי ספקיות ענן (Hyperscalers) וחברות טכנולוגיה. הודעת החברה הובילה לעלייה של כ-4.8% במניית NVDA במהלך המסחר, והזניקה את שווי השוק של החברה מעבר לרף ה-4.5 טריליון דולר.
במרכז האסטרטגיה של אנבידיה עומדת ההבנה כי שוק הבינה המלאכותית עובר משלב ה"אימון" (Training) של מודלים גדולים לשלב ה"הסקה" (Inference) - הפעלת המודלים ביישומים יומיומיים ובזמן אמת. הואנג הגדיר זאת כ"נקודת המפנה של ההסקה", שבה כל אינטראקציה עם כלי AI דורשת כוח מחשוב וייצור "טוקנים" (Tokens), מה שמתרגם ישירות להכנסות עבור לקוחותיה של אנבידיה.
כדי לבצר את מעמדה מול תחרות גוברת מצד AMD וחברות המפתחות שבבים עצמאיים (כמו גוגל ואמזון), אנבידיה חשפה את מערכת ה-Kyber, ארכיטקטורת שרתים חדשה שצפויה להגיע לשוק ב-2027 ותשלב 144 מעבדים גרפיים ביחידה אחת. בנוסף, החברה הציגה את מעבד ה-Groq 3, המבוסס על טכנולוגיה שנרכשה ב-20 מיליארד דולר, שנועד להעניק ביצועים משופרים בתחום עיבוד השפה הטבעית.
|
|
| מועדון VIP | להצטרפות הקלק כאן |
| פורומים News1 / תגובות |
| כללי | חדשות | רשימות | נושאים | אישים | פירמות | מוסדות |
| אקטואליה | מדיני/פוליטי | בריאות | כלכלה | משפט | סדום ועמורה | עיתונות |
| אנבידיה צופה הכנסות של טריליון דולר משבבי בינה מלאכותית עד 2027 |
| תגובות [ 0 ] |
|
לכל התגובות
תפוס כינוי יחודי
|
||
| ברחבי הרשת / פרסומת |
| רשימות קודמות | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| + כיתבו בפורומים של News1 | + חדשות נוספות ברשת | + הודעות נוספות ברשת | + בלוגרים ברשת |
| חדשות נוספות ברשת |
|
|
|
||
|
|
|||
|
|
|
||
|
|
|||
|
|
|
||
|
|
|||
|
|
|
||
|
|
|||
|
|
|
||

