אלקלעי ושות' השיק מערכת AI פורנזית לאיתור ראיות במיליוני מסמכים בעברית

משרד אלקלעי ושות' השיק, בשיתוף דן ויגנפלד, מומחה לעיבוד וניתוח דאטה, מערכת eDiscovery פורנזית מבוססת בינה מלאכותית, שנבנתה מהיסוד לעבודה בעברית ומיועדת לאיתור ראיות בתוך כמויות גדולות במיוחד של מידע דיגיטלי.

המערכת נועדה לסרוק ולנתח מיליוני פריטי מידע מסוגים שונים, ובהם הודעות דוא"ל, הקלטות קוליות, התכתבויות וואטסאפ, קבצי Excel ומסמכי PDF, במטרה לאתר מתוכם מידע שעשוי לשמש כראיה במסגרת חקירות ובדיקות פורנזיות.

לדברי המפתחים, אחד היתרונות המרכזיים של המערכת הוא התאמתה מראש לשפה העברית, לרבות למורפולוגיה שלה, לראשי תיבות ולשמות. לטענתם, כלים בינלאומיים שפותחו בראש ובראשונה לעבודה באנגלית מתקשים לעיתים להתמודד עם מאפיינים אלה.

במשרד מציינים עוד כי עלות השימוש במערכת נמוכה משמעותית מזו של מערכות בינלאומיות מקבילות, שעל-פי הנתונים שנמסרו עשויה להגיע לעשרות ואף למאות אלפי דולרים לתיק. בכך, לטענת המפתחים, ניתן לבצע בדיקות גם בתיקים שבהם שימוש במערכות בינלאומיות יקרות לא היה כלכלי.

רו"ח עופר אלקלעי מסר כי המערכת נועדה בין היתר לשימוש של עורכי דין המטפלים בתיקי מעילות, עבירות צווארון לבן, דיני עבודה והגבלים עסקיים. לדבריו, היא מאפשרת לחפש ולאתר ראיות לפעולות ובהן גניבת מידע, תיאום מחירים, קבלת שוחד ומעילות.

המערכת כבר נמצאת בשימוש זה מספר חודשים. לפי אלקלעי ושות', בתקופה זו היא סייעה לצוות החוקרים במשרד, עבור כמה מלקוחותיו ועורכי הדין המלווים את החקירות, לאתר ראיות מהותיות מתוך מאגר שכלל מיליוני הודעות דוא"ל.

ויגנפלד הסביר כי המערכת מבוססת על שילוב בין מנועי חיפוש לבין כמה שכבות של בינה מלאכותית. לדבריו, "הכלים הגלובליים עובדים היטב באנגלית, ובתיקים שמצדיקים את עלותם הגבוהה מאד. אנחנו בנינו לעברית - ולתיקים שעד היום נשארו בלי בדיקה".

לדבריו, לצד יכולות החיפוש והניתוח נשמר גם תיעוד של תהליך הבדיקה: "וחשוב מכך: בסוף כל בדיקה יש רשומה של מה נבדק ומה לא, ועל ההכרעה לגבי כל ממצא חותם חוקר מנוסה".